발전기금
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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CHS2008 | 4차산업혁명과창업비즈니스 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 1-4 | 도전학기 | - | No |
| 4차 산업분야는 혁신범위 확장과 산업구조 변화를 통하여 새로운 국가 성장방식을 주도할 핵심동력으로 평가받고 있다. 따라서 주요 선진국들은 이미 선제적으로 4차 산업혁명에 대응하여 4차 산업분야의 신규 비즈니스 모델의 창출과 관련기술인재 육성에 주력하고 있다. 반면에 4차 산업에 대한 국내의 대응체계와 인재양성 실적은 미흡한 것으로 평가 되고 있다. 주요 원인으로서 기존 창업교육의 문제와 한계가 제기되고 있으며 이러한 4차 산업혁명의 시대적 요구에 효과적이지 못한 대응은 결국 국가경쟁력의 열위를 초래하여 미래 국가발전을 저해할 것이다. 본 과목은 대학교 저학년 학생을 대상으로 4차산업혁명시대에 창업의 필요성을 주지시키고 4차산업혁명기술을 설명한다. 이러한 배경지식을 바탕으로 비즈니스모델개발론, 스타트업 팀빌딩, 사업계획서 작성방법 등을 습득한다. 비즈니스모델개발론의 경우 여러 가지 소비자의 pain point 가정을 설정하고 실제 증명을 통하여 창업아이템의 feasibility를 증명한다. 특히 학생들에게 성공적인 창업사례나 관련 동영상을 확보하여 재미를 통한 학습을 유도하여 궁극적으로 창업을 할수 있는 기초역량을 배양한다. | |||||||||
| CHS2019 | 양자역학기반의정보통신기술 | 1 | 2 | 전공 | 학사 | 도전학기 | - | No | |
| 전반기에는 양자역학 기반 정보통신기술의 이해를 위한 기초적인 교육으로, 전자와 광자, 입자와 파동의 이중성, 양자 역학의 기반인 양자 중첩, 얽힘, 불확정성 원리, 양자 터널링 효과등의 기본 물리 강의와 이를 기술하는데 필수 불가결한 슈레딩거 방정식, 맥스웰의 파동 방정식등과 큐빗 및 양자 중첩을 이해하는데 필수적인 힐베르트 공간, 블라흐구, 브라․켓 벡터등의 기본 수학 강의. 후반기에는 인덕터와 커패시터 및 역학 보존을 기반으로, 현 5종류의 큐빗 생성 방법과 양자 게이트, 양자 회로, 및 이의 양자컴퓨터 응용 및 현재의 기술 개발 상황과, 민감도를 획기적으로 높이는 양자센서의 기본 원리와 현재의 기술 개발 상황, 혁신적인 양자암호및 양자통신의 기본 원리 및 기술 개발 동향을 교육함. | |||||||||
| EQE4001 | 양자정보개론1 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 양자공학과 | 영 | Yes | |
| 본 수업은 대학원 수준의 강의로써, 현대 양자 기술을 이해하고 개발하는 데 있어서 필요한 핵심적인 양자역학적 지식들을 배우고 양자정보과학의 기초를 다지는 것을 목표로 합니다. 강의에서는 먼저 양자 상태, 측정, 시간에 따른 양자 상태의 변화 등을 규정하는 양자역학의 수학적 구조와 공리들을 다룹니다. 이를 토대로 양자 조화 진동자와 수소 원자와 같은 대표적인 물리계들에 대한 양자 역학을 배우고, 이를 통해 양자적 상태가 어떻게 나타나고 또 제어될 수 있는지를 살펴봅니다. 그리고, 섭동 이론, 페르미 황금률, identical particles 등 양자역학적 과정들의 분석을 위해 필수적인 핵심 기법들도 함께 학습합니다. 그리고 수업의 전 과정에 걸쳐 이러한 개념들이 어떻게 양자컴퓨팅, 양자센싱, 양자네트워크와 같은 응용 분야와 연결될 수 있는지 논의합니다. 이를 통해 학생들이 양자정보과학 분야의 최신 연구를 수행하는데 있어서 필요한 이론적 배경을 갖출 수 있도록 합니다. | |||||||||
| EQE4002 | 양자정보개론2 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 양자공학과 | 영 | Yes | |
| 양자컴퓨터는 기존 컴퓨터로는 해결이 어려운 문제들을 효율적으로 다룰 잠재력을 지니고 있어, 그 원리를 이해하는 것은 향후 양자 기술 시대를 준비하는 데 필수적이다. 본 과목에서는 양자정보와 양자컴퓨팅의 기본 개념(큐비트, 얽힘, 측정, 양자 회로 등)부터 시작하여, 주요한 양자 알고리즘의 작동 원리를 학습하고, 양자 오류 정정과 NISQ 등 심화 주제에 대해 큰 틀에서의 개념 이해를 중심으로 다룬다. 또한 Qiskit 등의 소프트웨어를 활용한 기초적인 양자 회로 시뮬레이션 실습을 통해, 이론에서 배운 내용을 실제 양자 프로그래밍 환경에 적용해보는 경험을 가진다. | |||||||||
| EQE4003 | 양자공학입문1 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 양자공학과 | 영 | Yes | |
| 본 강의의 목표는 실험 계측과 측정의 원리를 이해하고, 데이터를 올바르게 수집·처리·해석하는 능력을 기르는 것이다. 센서 및 계측 장비의 동작 이해, 신호와 잡음 분석, 반복 측정과 샘플링 기법, 통계적 불확실성 평가, 시스템 오류와 편향 분석, 실험 설계 및 데이터 시각화 등의 주제를 폭넓게 다룬다. 특히, 양자 실험에서 자주 등장하는 반복 측정 기반 데이터 분석 방법을 포함하여 실제 연구 환경에서 필요한 정량적 사고력과 분석 역량을 체계적으로 훈련한다. | |||||||||
| EQE4004 | 양자공학입문2 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 양자공학과 | 영 | Yes | |
| 본 강의의 목표는 실험 계측과 측정의 원리를 이해하고, 데이터를 올바르게 수집·처리·해석하는 능력을 기르는 것이다. 센서 및 계측 장비의 동작 이해, 신호와 잡음 분석, 반복 측정과 샘플링 기법, 통계적 불확실성 평가, 시스템 오류와 편향 분석, 실험 설계 및 데이터 시각화 등의 주제를 폭넓게 다룬다. 특히, 양자 실험에서 자주 등장하는 반복 측정 기반 데이터 분석 방법을 포함하여 실제 연구 환경에서 필요한 정량적 사고력과 분석 역량을 체계적으로 훈련한다. | |||||||||
| EQI2001 | 양자정보공학입문1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1 | 한 | Yes | |
| 양자정보과학기술의 네가지 주요분야 – 양자컴퓨팅, 양자통신, 양자센싱 및 측정, 양자기반기술에 대한 전반적인 소개와 이에 대한 기초 배경지식을 다루는 과목이다. 두 개의 수업으로 나누어져있으며, 고등학교 수학 및 과학 과정을 마친 학생이라면 충분히 따라갈 수 있을 내용으로 구성되어 있다. 1학기 수업에서는 먼저 양자 컴퓨팅을 다루기 위한 수학적 도구인 선형 대수학 및 복소 함수론의 기초를 다룬다. 그리고, 이를 바탕으로 양자 컴퓨터의 기본 개념인 큐비트와 얽힘 상태, 벨의 부등식을 소개한다. 고전적 논리 및 게이트, 회로와 비교해서 양자 게이트와 양자 회로가 어떻게 다른지를 소개한다. 본 수업을 수강함으로써 학생들은 2학년 이후 다루게 될 전공심화과정을 준비할 수 있으며, 다양한 양자정보공학 분야에 대해 탐색함으로써 본인의 적성 파악 및 진로 탐색에 도움을 받을 수 있을 것이다. | |||||||||
| EQI2002 | 양자정보공학입문2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 1 | 영 | Yes | |
| 양자정보과학기술의 네가지 주요분야 – 양자컴퓨팅, 양자통신, 양자센싱 및 측정, 양자기반기술에 대한 전반적인 소개와 이에 대한 기초 배경지식을 다루는 과목이다. 두 개의 수업으로 나누어져있으며, 고등학교 수학 및 과학 과정을 마친 학생이라면 충분히 따라갈 수 있을 내용으로 구성되어 있다. 2학기 수업에서는 양자 암호통신 및 양자센싱에 대한 기초적인 내용을 다룬다. 먼저 이를 위한 수학적 도구인 확률 분포 및 정보 이론의 기초를 다룬다. 이후 고전적인 경우와 비교를 통해 양자 암호통신의 특징을 파악한다. 양자 센싱의 경우, 양자 역학적 위상의 개념을 이해하고, 고전적인 센싱 방법과의 비교를 통해 양자 센싱이 가질 수 있는 장점을 파악한다. 본 수업을 수강함으로써 학생들은 2학년 이후 다루게 될 전공심화과정을 준비할 수 있으며, 다양한 양자정보공학 분야에 대해 탐색함으로써 본인의 적성 파악 및 진로 탐색에 도움을 받을 수 있을 것이다. | |||||||||
| EQI2003 | 고전물리학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 한 | Yes | |
| 고전물리학은 거시 세계의 운동을 기술하는 학문이자, 양자역학의 수학적 구조와 물리적 직관의 토대가 되는 필수적인 분야이다. 특히 라그랑지안 및 해밀턴 역학은 양자 시스템의 상태와 시간 발전을 기술하는 핵심 언어이다. 본 과목에서는 뉴턴 역학을 포함한 해석 역학의 정식화(formalism) 과정을 체계적으로 다루고, 양자 물리학과 직결되는 진동, 파동 현상 및 고전 통계역학의 원리를 학습한다. 이를 통해 향후 양자정보 관련 전공 심화 과정을 위한 견고한 물리적 직관을 갖추는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| EQI2004 | 현대물리학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 영 | Yes | |
| 이 강의는 양자정보공학도의 기초 역량을 구축하기 위해 현대물리학의 핵심 개념을 체계적으로 다루는 과목이다. 입자의 운동과 파동운동을 비교하며 예시로 빛의 간섭·회절·편광 등 광학적 현상을 학습하며, 이를 바탕으로 파동-입자 이중성과 초기 양자역학 개념을 이해한다. 이어서 보어 원자모형과 광–물질 상호작용 등 기본적인 원자물리학 내용을 다루고, 열역학과 통계물리를 통해 에너지 분포와 열적 요동의 기초를 학습한다. 본 강의는 고학년 양자공학 전공과목으로 자연스럽게 연결될 수 있도록 직관적이고 실용적인 물리학 기반을 마련하는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| EQI2005 | 컴퓨터구조개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 영 | Yes | |
| 본 수업에서는 디지털 하드웨어 시스템과 현대 컴퓨터를 설계하는 가장 기본적인 이론들과 설계 방법론들을 배우고, 더 나아가 해당 이론들이 향후 양자 컴퓨터 설계에 어떻게 영향을 주는지 배운다. - 디지털 논리 설계: Boolean Algebra, Digital logic gates, Combinational logic & Sequential logic, Setup time and hold time requirements, - 컴퓨터구조: Low-level instructions, The basic components of the processors, Pipeline architecture, Memory system | |||||||||
| EQI2006 | 문제해결과알고리즘 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 영 | Yes | |
| 본 과목은 컴퓨터 과학의 핵심인 자료구조와 알고리즘 설계 기법을 학습하여 체계적인 문제 해결을 위한 사고력을 심화하는 필수적인 과정이다. 1학년 때 배운 Python 지식을 바탕으로 정렬, 탐색, 분할 정복, 탐욕법, 동적 프로그래밍 등 다양한 문제 해결 전략의 원리와 구현 방법을 심도 있게 다룬다. 더불어 학습 및 실습 과정에서 AI를 보조 도구로 활용하여 코드 구현의 효율성을 높이고 AI의 결과물을 비판적으로 검증하는 훈련을 병행한다. 이를 통해 복잡한 문제를 논리적으로 분석하고 최적의 솔루션을 스스로 도출할 수 있는 견고한 문제 해결 역량을 갖추는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| EQI2007 | 회로이론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 한 | Yes | |
| 본 강좌는 전기회로 시스템의 해석 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 옴의 법칙과 키르히호프의 법칙 등 핵심 원리를 바탕으로 저항, 인덕터, 커패시터(RLC)로 구성된 회로의 동작 특성을 학습한다. 직류 및 교류 환경에서의 회로 해석 기법과 테브난/노턴 정리 등 주요 회로망 정리를 심도 있게 다루고 미분 방정식을 활용하여 회로의 과도 응답 및 정상 상태를 분석하는 과정을 익힌다. 이를 통해 복잡한 전기 회로를 체계적으로 분석하고 설계할 수 있는 공학적 기초 역량을 확립한다. | |||||||||
| EQI2008 | 기초설계 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2 | 영 | Yes | |
| 본 기초설계 과목은 임베디드시스템를 활용한 소프트웨어 제어 기술과 CAD를 이용한 하드웨어 설계 능력을 융합하여 창의적인 시제품을 직접 제작해보는 실습 중심의 강좌임 학생들은 다양한 센서와 액추에이터의 작동 원리를 익혀 피지컬 컴퓨팅 기술을 습득하고, 이를 물리적 형상으로 구현하는 기구 설계 역량을 배양함. 특히 팀 프로젝트를 통해 하드웨어와 소프트웨어를 통합하는 전체 엔지니어링 프로세스를 경험하며, 협업을 통해 실제 작동 가능한 결과물을 도출함으로써 실질적인 공학적 문제 해결 역량을 기르는 것을 목표로 함. | |||||||||
| EQI2009 | 기초회로실험 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2 | 한 | Yes | |
| 본 강좌는 양자공학의 핵심 기초인 회로 이론을 실험을 통해 직접 검증하고 체득하는 과정을 다룬다. 오실로스코프, 함수 발생기 등 필수 계측 장비의 올바른 사용법을 숙지하고, RLC 수동 소자의 특성을 심도 있게 분석한다. 옴의 법칙, 키르히호프의 법칙과 같은 주요 법칙을 실제 회로에 적용해보며 이론적 지식을 보충한다. 나아가 실험 데이터 분석 및 결과 보고서 작성을 통해 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 배양한다. 결과적으로 심화 전공 학습과 실무 엔지니어링에 필요한 탄탄한 기초 역량을 완성하는 것을 목표로 한다. | |||||||||
| ERC2007 | 공학수치해석 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 최근 들어 공학 전반에 걸쳐 수치 근사기법의 응용능력에 대한 요구가 급격히 확산되고 있다. 본 과목은 기초과목으로서 수리문제를 수치적으로 해결하기 위한 기법으로 오차의 분석, 비선형 방정식의 근사해법, 연립 일차방정식의 해법, 보간다항식, 수치미분, 수치적분 그리고 곡선의 근사 등을 다룬다. | |||||||||
| ERC2008 | 기술경영개론 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-3 | 공과대학 | 한 | Yes |
| 동 과목은 기술경영에 관한 다양한 이론과 실제적 응용을 다룬다. 주요내용은 기술혁신과정의 분석, R&D전략, 창조성관리, 특허관리, R&D프로젝트 계획수립, 시장분석, 기술가치평가, 기술계약, 기술관리임. | |||||||||
| ERC2010 | 공학기초수학1 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | 한,영 | Yes | |
| 자연계의 현상들을 모형화하여 이것을 수학적인 방법으로 풀어 그 수학적 결과들을 물리적으로 해석하는 기법을 취급하는 과목이다. 미분 방정식에서 1계,2계 그리고 고계방정식과 함께 Laplace변환을 다룬다. 복소 해석에서는 코시 리만 방정식, 복소 적분, 그리고 등각 사상이 소개된다. | |||||||||
| ERC2011 | 공학기초수학2 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | 한,영 | Yes | |
| 공학기초수학1의 연속 과목으로 선형대수의 핵심 개념 중 공학 분야에 유용한 개념들을 다룬다. 이후 편미분 방정식의 응용과 그 해법이 소개되며 이 과정에서 푸리에 급수의 이론적, 실제적 중요성에 대해 알아본다. | |||||||||
| ERC2012 | 인공지능과디지털수학 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | - | No | |
| 본 수업에서 학생들은 다양한 분야의 수학을 통하여 인공지능(AI)의 주된 분야를 학습하게 될 것이다. 인공지능을 학습할 때 데이터, 모델, 모수추정 등의 요소들을 기본적으로 가지고 있다. 학생들은 선형회귀, 데이터의 차원축소, 데이터에 적합한 밀도함수의 추정, 데이터의 분류 등 인공지능의 중요한 이론들을 학습한다. 학생들은 데이터를 묘사할 할 모델을 이용하여 AI의 중요한 한 분야인 데이터로부터의 선형회귀와 분류를 통계학과 선형대수학을 기반으로 배운다. 또한 선형대수학을 기반으로 AI에서 데이터의 차원축소와 통계학을 기반으로 데이터를 적용할 수 있는 모델을 찾는 방법을 배운다. 선형대수학과 통계학을 바탕으로 인공지능의 다양한 분야인 회귀직선, 최소제곱문제, 그레디어트 하강법, 주성분분석 등을 학습한다. 이 수업을 통하여 학생들은 인공지능학습의 기반을 얻게 될 것이다. 학생들의 지식습득과 능력향상을 위하여 개별적 또는 그룹으로 문제풀이, 사례별 연구, 대화식 토론, 중간 및 기말시험 등을 수행할 것이다. 또한 이들로부터 학생들 간의 평가를 한다. | |||||||||
| ERC2013 | 기계와인간그리고지능 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 공과대학 | - | No | |
| 역사는 당대의 시대가 맞닥뜨린 과제를 극복하는 과정이다. 인간은 기계를 만들어 대응하며 비로소 지구 생명체와 구분되기 시작했다. 따라서 문명은 기계의 역사라고 부를 수 있다. 이처럼 인류는 기계와 공존하며 기계 인류의 시대를 만들어왔고, 이제는 기계 학습이 만들어낸 생각하는 기계, 즉 인공지능을 마주하고 있다. 이 강의에서는 역사 속의 기계가 어떻게 오늘의 산업을 만들었는지 돌아보고, 이렇게 형성된 오늘날 기계 인류의 시대가 앞으로 어떤 방향으로 전개될 지 통찰하는 시간을 갖도록 한다. | |||||||||
| ERC2014 | 공과대학전공입문 | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 1-2 | 공과대학 | - | No |
| 이 과목은 공학계열과 자유전공계열 신입생들을 대상으로, 다양한 공학 전공 분야에 대한 체계적인 탐색 기회를 제공하는 전공입문형 세미나입니다. 학생들은 본 과목을 통해 공과대학 내 여러 학과(화학공학, 신소재공학, 기계공학, 건설환경공학, 시스템경영공학, 나노공학, 양자정보공학 등)의 학문적 배경, 주요 연구 분야, 교육 목표, 산업 응용 사례 등을 폭넓게 이해하게 됩니다. 각 주차별로 해당 전공 소속 교수진이 직접 강의에 참여하여, 학과의 교육과정, 연구실 구성, 졸업 후 진로, 산학 협력 사례 등을 소개함으로써, 학생들이 자신의 적성과 진로 목표에 부합하는 전공을 선택할 수 있도록 돕습니다. 또한 다양한 공학 분야 간의 연계성과 융합 가능성에 대한 인식을 높여, 공학적 사고력과 문제 해결 역량의 기반을 형성할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이 과목은 전공 선택에 앞서 학문적 방향성과 진로 설계를 모색하는 데 중요한 기초를 제공하며, 향후 공학 교육 전반에 대한 학습 동기와 주체적 태도를 형성하는 데 중점을 둡니다. | |||||||||
| ERC3001 | 글로벌캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | - | No |
| 공과대학 및 정보통신대학의 여러 학문 분야를 아우르는 다학제간 지식과 이론의 융합을 기반으로 사용자의 다양한 니즈 발견 및 이를 기반으로 한 문제 정의, 실제적인 제한 조건의 고려, 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정의 수행, 디자인 결과물의 제작 등 일련의 디자인 프로세스를 국제적 융합 팀을 구성하여 수행함으로써 차세대 엔지니어로서 필요한 글로벌 경쟁력, 혁신 능력 및 다학제 융합 기반 종합 설계 능력을 계발한다. | |||||||||
| ERC3002 | 공학연구프로젝트Ⅰ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | - | No |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3003 | 공학연구프로젝트Ⅱ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | - | No |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3004 | 공학연구프로젝트Ⅲ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | - | No |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3005 | 공학연구프로젝트Ⅳ | 2 | 4 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | - | No |
| 공학연구프로젝트 교과목은 우수학부생들에게 공과대학 각 부문의 최근 연구분야에 대하여 소개한다. | |||||||||
| ERC3010 | 지식재산창업전략 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 2-4 | 공과대학 | - | No |
| - 4차 산업혁명시대를 맞이하여 인간의 고도의 창작물인 지식재산은 점점 더 중요해지고 있고, 지식재산의 이해를 통하여 지식재산을 창출하고 이를 활용하여 사업에 적용하는 것은 핵심역량의 한 분야가 되고 있다. 지식재산의 깊은 이해를 통하여 지식재산 창출과 관리 및 창업에 적용하는 것에 대한 학습을 필요로 한다. - 이 교과목은 지식재산에 대한 이해, 지식재산 창출 및 관리 방법, 관리된 지식재산을 기반으로 한 사업의 적용(창업)에 대한 이론 전반과 실전적 노하우를 학습한다. - 구체적인 학습내용은 지식재산의 개념 및 종류(산업재산권, 저작권, 신지식재산권), 지식재산 창출, 지식재산의 관리, 지식재산의 가치평가, 지식재산의 거래, 그리고 지식재산 기반 창업의 이론을 포함하고 - 지식재산창업 성공 및 실패기업 사례를 실증분석하여 지식재산창업 성공요인을 높이고, 지식재산창업기업의 대표 등에게서 지식재산창업의 실전적인 노하우를 직접 습득한다. | |||||||||
| ERC3011 | 산학융합캡스톤디자인 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | - | No |
| 본 교과목은 공과대학, 정보통신대학, 소프트웨어대학, 자연과학대학의 3~4학년 학생들이 연구팀을 형성하여 산업체 및 사회 니즈 분석(산업체 방문/전문가 인터뷰)을 통해 해결해야 할 산업체 연계 문제 해결 과제를 정의하고(Empathize-Define), 종합적 창의 설계 아이디어를 바탕으로 문제해결안을 도출하며(Thinking), 이를 실제 시험(Making)하고 결과를 공유(Sharing)하는 것을 목표로 한다. 수강 학생들은 문제해결이 필요한 산업체 현장 수준의 문제를 중심으로 - 다학제 연구팀을 형성하여 - 전공지식과 인문학적 지식을 바탕으로, - 현장의 실제 상황과 다양한 고려사항들을 반영하며, - 여러 가지 open-ended solution의 모색, 검증, 시험, 개선, 실현을 통한 문제 해결과정을 수행하고, - 실제로 응용 가능한 설계 결과물을 직접 준비하고 제작함으로써 엔지니어로서의 자질과 소양을 연마하며, 실용적인 산학 융합 종합 설계능력을 계발한다. 본 교과목의 설계과제는 여러 학부/학과의 학생으로 구성된 팀 단위로 소통.융합.협업을 통해 수행하며, 최종 결과물을 전시, 발표한다. 산학융합캡스톤디자인을 지원하기 위하여 다수의 학부/학과 교수 및 산업체 전무/엔지니어가 공동 지도한다. | |||||||||
| ERC3012 | 특허아이디어검색과활용 | 3 | 6 | 전공 | 학사 | 3-4 | 공과대학 | - | No |
| 1. 배경 지식재산과 같은 무형적 가치가 중시되는 4차 산업혁명을 맞이하여, 타인의 아이디어에 대한 법적 권리 관계 검토 능력은 매우 중요한 Skill입니다. 2. 강의목표 본 교과목은 과학기술 분야 선행기술조사 이론 학습과 실습을 통해, 미래 공학도의 기술 탐색 능력을 배양하기 위함을 목적으로 합니다. 또한, 본 교과목 수강을 통하여, 지식재산권에 대한 기본소양과 전문 능력을 기를 수 있습니다. 3. 수업 내용 가. 지식재산권(특허, 상표, 디자인 등)의 이해 - 지식재산권 개요 - 특허 등록요건 및 출원절차 - 지식재산권의 권리행사 - IP 청구범위의 해석 나. 선행기술조사 - 선행기술조사 대상(특허, 논문 등 기술 문헌) - 각국의 특허검색사이트 활용방법 및 검색전략 - 선행기술조사 활용(등록 가능성 검토, 무효사유 검토, 특허맵 등) - 선행기술조사 DB 사용법 (WIPS, KIPIRIS 등) - 선행기술조사를 위한 키워드 검색식 작성법 - 선행기술조사 실습 다. 본인 아이디어·기술의 차별성 도출(이론적용, 활용) - 보유 기술·아이디어 특정하기 - 기술·산업·정책 동향조사분석, 선행기술조사 분석 실습 - 분석툴(구글, 기술동향사이트, 신업동향사이트, 정부정보사이트) 이용법 숙지 - 선행기술과의 아이디어·기술 차별성 도출 - 아이디어·기술 적용 제품군/사업화모델/연구방향 도출 4. 기대효과 가. 지식재산권 제도 전반을 이해하고, 본인 관심기술분야의 선행기술조사 실습을 통해 미래 공학도의 기술탐색 능력 및 효과적인 연구방향을 수립할 수 있다. 나. 각국의 특허검색사이트 활용방법 및 검색전략을 익힘으로써 지식재산권 활용을 위한 기본소양을 기를 수 있다. 다. 실습을 통해 직접 본인의 아이디어·기술에 이론을 적용해 봄으로써, 지식재산권 정보 검색을 활용한 본인 기술의 제품군도출/사업화모델/연구방향을 결정하는 밑거름을 다질 수 있다. | |||||||||