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| 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
자기 학습 시간 |
영역 | 학위 |
이수 학년 |
비고 | 언어 |
개설 여부 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EQE4001 | 양자정보개론1 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 영 | Yes | ||
| 본 수업은 대학원 수준의 강의로써, 현대 양자 기술을 이해하고 개발하는 데 있어서 필요한 핵심적인 양자역학적 지식들을 배우고 양자정보과학의 기초를 다지는 것을 목표로 합니다. 강의에서는 먼저 양자 상태, 측정, 시간에 따른 양자 상태의 변화 등을 규정하는 양자역학의 수학적 구조와 공리들을 다룹니다. 이를 토대로 양자 조화 진동자와 수소 원자와 같은 대표적인 물리계들에 대한 양자 역학을 배우고, 이를 통해 양자적 상태가 어떻게 나타나고 또 제어될 수 있는지를 살펴봅니다. 그리고, 섭동 이론, 페르미 황금률, identical particles 등 양자역학적 과정들의 분석을 위해 필수적인 핵심 기법들도 함께 학습합니다. 그리고 수업의 전 과정에 걸쳐 이러한 개념들이 어떻게 양자컴퓨팅, 양자센싱, 양자네트워크와 같은 응용 분야와 연결될 수 있는지 논의합니다. 이를 통해 학생들이 양자정보과학 분야의 최신 연구를 수행하는데 있어서 필요한 이론적 배경을 갖출 수 있도록 합니다. | |||||||||
| EQE4002 | 양자정보개론2 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 영 | Yes | ||
| 양자컴퓨터는 기존 컴퓨터로는 해결이 어려운 문제들을 효율적으로 다룰 잠재력을 지니고 있어, 그 원리를 이해하는 것은 향후 양자 기술 시대를 준비하는 데 필수적이다. 본 과목에서는 양자정보와 양자컴퓨팅의 기본 개념(큐비트, 얽힘, 측정, 양자 회로 등)부터 시작하여, 주요한 양자 알고리즘의 작동 원리를 학습하고, 양자 오류 정정과 NISQ 등 심화 주제에 대해 큰 틀에서의 개념 이해를 중심으로 다룬다. 또한 Qiskit 등의 소프트웨어를 활용한 기초적인 양자 회로 시뮬레이션 실습을 통해, 이론에서 배운 내용을 실제 양자 프로그래밍 환경에 적용해보는 경험을 가진다. | |||||||||
| EQE4003 | 양자공학입문1 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 영 | Yes | ||
| 본 강의의 목표는 실험 계측과 측정의 원리를 이해하고, 데이터를 올바르게 수집·처리·해석하는 능력을 기르는 것이다. 센서 및 계측 장비의 동작 이해, 신호와 잡음 분석, 반복 측정과 샘플링 기법, 통계적 불확실성 평가, 시스템 오류와 편향 분석, 실험 설계 및 데이터 시각화 등의 주제를 폭넓게 다룬다. 특히, 양자 실험에서 자주 등장하는 반복 측정 기반 데이터 분석 방법을 포함하여 실제 연구 환경에서 필요한 정량적 사고력과 분석 역량을 체계적으로 훈련한다. | |||||||||
| EQE4004 | 양자공학입문2 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 영 | Yes | ||
| 본 강의의 목표는 실험 계측과 측정의 원리를 이해하고, 데이터를 올바르게 수집·처리·해석하는 능력을 기르는 것이다. 센서 및 계측 장비의 동작 이해, 신호와 잡음 분석, 반복 측정과 샘플링 기법, 통계적 불확실성 평가, 시스템 오류와 편향 분석, 실험 설계 및 데이터 시각화 등의 주제를 폭넓게 다룬다. 특히, 양자 실험에서 자주 등장하는 반복 측정 기반 데이터 분석 방법을 포함하여 실제 연구 환경에서 필요한 정량적 사고력과 분석 역량을 체계적으로 훈련한다. | |||||||||
| EQE4005 | 양자하드웨어를위한집적회로특론 | 3 | 6 | 전공 | 학사/석사 | 한 | Yes | ||
| 본 강의의 목표는 반도체 소자의 특성을 회로 관점에서 해석하고, 이를 바탕으로 집적회로의 구조와 설계 개념을 이해하는 능력을 기르는 것이다. MOSFET의 동작 영역과 소신호 모델, 증폭기와 전류원 등 아날로그 기본 회로 블록의 구성, CMOS 논리 게이트와 디지털 회로의 동작, 이득과 대역폭 및 잡음 등 회로 성능 지표의 해석, 레이아웃 기생 성분과 집적회로 설계 흐름 등의 주제를 폭넓게 다룬다. 특히, 양자 컴퓨팅 하드웨어의 제어 및 리드아웃 체인에 요구되는 집적회로의 사양과 극저온 환경에서의 동작 특성을 함께 다루어, 양자 하드웨어 연구에 필요한 회로 수준의 이해와 설계 역량을 체계적으로 훈련한다. | |||||||||
| EQE5005 | 양자하드웨어물리학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 강의에서는 현대 양자 하드웨어 플랫폼을 위한 물리적 원리를 포괄적으로 소개합니다. 특히 초전도 회로, 이온 포획, 반도체 및 다이아몬드 스핀 큐비트, 그리고 새로운 결함 기반 양자 소재와 같은 다양한 시스템에서 양자 상태를 어떻게 생성시키고, 제어하며, 측정하는지를 다루게 됩니다. 본 강의에서 다룰 핵심 주제들은 two-level systems, 열린 양자계, cavity 및 circuit QED, 그리고 이러한 양자 플랫폼을 이루는 물질의 미시적 불완전성에서 기인하는 잡음 메커니즘들을 포함하게 됩니다. 또한 밴드 구조, 결함 준위, 스핀–포논 상호작용과 같은 재료의 전자구조가 양자 결맞음, 제어 충실도, 그리고 전반적인 장치 성능에 어떤 영향을 미치는가를 이해하는 것 역시 본 강의의 중요한 목표 중 하나입니다. 학생들은 본 강의를 통해서 근본적인 양자물리와 전자구조적 관점, 그리고 실제 하드웨어 구현이 어떻게 유기적으로 통합하는지를 배울 수 있고, 이를 통해 차세대 양자정보 재료 및 소자를 이해하고 개발하는 데 있어서 필요한 이론적 기반을 갖출 수 있게 됩니다. | |||||||||
| EQE5006 | 양자오류정정 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 큐비트는 결어긋남과 같은 양자 노이즈에 매우 취약하며, 이는 양자컴퓨터에서 실용적인 양자 알고리즘을 수행하기 위해 반드시 극복해야 할 과제이다. 본 과목에서는 이러한 결함 내성 양자 컴퓨팅을 구현하기 위한 핵심 방법론인 ‘양자 오류 정정(quantum error correction; QEC)’에 대해 다룬다. QEC의 근간을 이루는 기초 이론인 stabilizer formalism부터 시작하여, surface code와 같은 대표적인 QEC 코드의 작동 방식을 학습하고, 논리 게이트의 구현, 디코딩 등의 심화 주제를 다룬다. 또한, Stim, Qiskit 등의 소프트웨어를 활용하여 이론을 실제로 적용해보는 실습을 진행한다. | |||||||||
| EQE5007 | 초고주파공학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 강좌는 양자 정보 처리 시스템의 하드웨어 구현에 필수적인 초고주파 공학의 핵심 이론과 응용 기술을 다룸. 수강생들은 전송선로 이론, 도파관 모드, S-파라미터 기반의 회로망 해석법을 정립하고, 이를 바탕으로 임피던스 정합 회로, 필터, 커플러 등 핵심 수동 소자를 직접 설계함. 특히 산업 표준 시뮬레이션 툴 활용법과 벡터 회로망 분석기(VNA)를 이용한 정밀 측정 및 교정(Calibration) 실험을 통해, 이론적 설계치가 실제 소자로 구현되는 전 과정을 체계적으로 체득함. 이를 통해 양자컴퓨팅을 포함한 RF 응용 분야의 기반이 되는 초고주파 대역 신호 처리 및 회로 구현 능력을 학습함. | |||||||||
| EQE5008 | 원자기반양자공학 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 본 강의의 목표는 원자시계, 양자센서 및 양자컴퓨터에 활용되는 원자 물리학의 근간을 이해하고 최신 제어 기법을 이해하는 것이다. 원자 구조, 빛-원자 상호작용, 원자 냉각 및 포획 등 원자 물리학의 기초 개념들을 이해하고, 정밀한 원자 큐비트 상태 제어 및 측정을 위한 다양한 방법론을 탐구한다. | |||||||||
| EQE5009 | 양자공학연구1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 양자공학연구 1은 양자공학의 기본 원리와 새로운 연구 방향을 탐구하고자 하는 학생들을 위해 개설된 고급 연구 중심 교과목입니다. 본 과목은 양자 컴퓨팅, 양자 정보 처리, 양자 소자 등 최첨단 양자 공학에 대한 주제를 심도 있게 다루며, 토론과 연구 활동을 통해 학생들이 해당 분야의 최신 연구 과제와 방법론을 직접 경험할 수 있도록 합니다. 이를 통해 학생들은 양자공학 분야에서 독립적인 연구를 수행하기 위한 기초 역량을 갖추게 될 것입니다. | |||||||||
| EQE5010 | 양자공학연구2 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 양자공학연구 2는 양자공학의 기본 원리와 새로운 연구 방향을 탐구하고자 하는 학생들을 위해 개설된 고급 연구 중심 교과목입니다. 본 과목은 양자 컴퓨팅, 양자 정보 처리, 양자 소자 등 최첨단 양자 공학에 대한 주제를 심도 있게 다루며, 토론과 연구 활동을 통해 학생들이 해당 분야의 최신 연구 과제와 방법론을 직접 경험할 수 있도록 합니다. 이를 통해 학생들은 양자공학 분야에서 독립적인 연구를 수행하기 위한 기초 역량을 갖추게 될 것입니다. | |||||||||
| EQE5011 | 양자공학연구3 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 양자공학연구 3은 양자공학의 기본 원리와 새로운 연구 방향을 탐구하고자 하는 학생들을 위해 개설된 고급 연구 중심 교과목입니다. 본 과목은 양자 컴퓨팅, 양자 정보 처리, 양자 소자 등 최첨단 양자 공학에 대한 주제를 심도 있게 다루며, 토론과 연구 활동을 통해 학생들이 해당 분야의 최신 연구 과제와 방법론을 직접 경험할 수 있도록 합니다. 이를 통해 학생들은 양자공학 분야에서 독립적인 연구를 수행하기 위한 기초 역량을 갖추게 될 것입니다. | |||||||||
| EQE5012 | 양자공학연구4 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 양자공학연구 4는 양자공학의 기본 원리와 새로운 연구 방향을 탐구하고자 하는 학생들을 위해 개설된 고급 연구 중심 교과목입니다. 본 과목은 양자 컴퓨팅, 양자 정보 처리, 양자 소자 등 최첨단 양자 공학에 대한 주제를 심도 있게 다루며, 토론과 연구 활동을 통해 학생들이 해당 분야의 최신 연구 과제와 방법론을 직접 경험할 수 있도록 합니다. 이를 통해 학생들은 양자공학 분야에서 독립적인 연구를 수행하기 위한 기초 역량을 갖추게 될 것입니다. | |||||||||
| EQE5013 | 양자공학전문가특강1 | 1 | 2 | 전공 | 석사/박사 | - | No | ||
| 이 강의는 첫 번째 양자공학 전문가 초청강의 시리즈로서 양자 공학 및 관련 분야에서 활발히 연구를 수행하고 있는 국내외 우수 연구자들을 초청합니다. 초청 연사들은 최첨단 양자 과학과 기술에 관한 강연을 할 예정입니다. 본 강의를 수강함으로써 학생들은 해당 분야의 최신 연구 동향을 파악하고, 새로운 연구 아이디어와 주제에 대한 깊이 있는 이해를 얻을 수 있을 것입니다. | |||||||||
| EQE5014 | 양자공학전문가특강2 | 1 | 2 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 이 강의는 두 번째 양자공학 전문가 초청강의 시리즈로서 양자 공학 및 관련 분야에서 활발히 연구를 수행하고 있는 국내외 우수 연구자들을 초청합니다. 초청 연사들은 최첨단 양자 과학과 기술에 관한 강연을 할 예정입니다. 본 강의를 수강함으로써 학생들은 해당 분야의 최신 연구 동향을 파악하고, 새로운 연구 아이디어와 주제에 대한 깊이 있는 이해를 얻을 수 있을 것입니다. | |||||||||
| EQE5015 | 양자정보연구과제설계1 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 양자정보 연구과제 설계 1은 양자정보의 기초와 새로운 연구 프런티어를 탐구하는 대학원 수준의 연구 중심 교과목입니다. 본 과목은 양자 컴퓨팅, 양자 통신, 양자 얽힘, 양자 알고리즘 등 양자정보분야의 핵심 주제를 다루며, 특히 최신 연구 주제들과 미해결 문제들에 초점을 맞춥니다. 문헌 조사, 심도 있는 토론, 그리고 연구 프로젝트 수행을 통해 학생들은 현대 양자정보과학에 대한 깊은 이해를 쌓게 되며, 독립적인 연구를 수행할 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다. | |||||||||
| EQE5016 | 양자정보연구과제설계2 | 3 | 6 | 전공 | 석사/박사 | 한 | Yes | ||
| 양자정보 연구과제 설계 2는 양자정보의 기초와 새로운 연구 프런티어를 탐구하는 대학원 수준의 연구 중심 교과목입니다. 본 과목은 양자 컴퓨팅, 양자 통신, 양자 얽힘, 양자 알고리즘 등 양자정보분야의 핵심 주제를 다루며, 특히 최신 연구 주제들과 미해결 문제들에 초점을 맞춥니다. 문헌 조사, 심도 있는 토론, 그리고 연구 프로젝트 수행을 통해 학생들은 현대 양자정보과학에 대한 깊은 이해를 쌓게 되며, 독립적인 연구를 수행할 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다. | |||||||||
| ERC7003 | AI기반공학연구방법론 | 1 | 2 | 전공 | 학사/석사/박사 | 공과대학 일반대학원 | 한 | Yes | |
| AI기반공학연구방법론은 학사·석사·박사 과정 학생이 공통으로 수강할 수 있는 1학점 교과목으로, AI 시대에 필요한 보편적 연구 수행 역량을 체계적으로 기르는 것을 목표로 한다. 본 과목은 단순히 생성형 AI 사용법을 익히는 강의가 아니라, 연구자가 AI를 연구 과정의 보조 도구로 활용하되 그 결과를 비판적으로 검토하고 책임 있게 재구성하는 방법을 배우는 연구방법론 교과목이다. 수업은 AI가 연구와 학습 방식에 가져온 변화, 생성형 AI의 원리와 한계, 연구주제 탐색, 문헌 검색, 선행연구 분석, 연구 공백 도출, 연구문제와 가설 설정, 연구 설계, 자료 수집, 데이터 정리와 분석, 시각화, 연구계획서 작성, 연구윤리와 데이터 보안까지 연구 전 과정을 다룬다. 특히 AI가 제시한 답변의 환각, 편향, 허위 인용, 최신성 부족, 논리적 비약, 개인정보 및 비공개 자료 유출 가능성을 점검하는 훈련을 포함한다. 학생들은 자신의 전공 또는 관심 분야를 바탕으로 연구주제 후보를 만들고, 관련 문헌을 탐색하며, 연구문제와 분석 계획을 구체화한다. 최종적으로는 AI 활용 과정, 선행연구 정리, 연구 공백, 연구문제 또는 가설, 자료 수집·분석 계획, 검증 과정, 연구윤리 점검, 학습 성찰을 포함한 AI 연구 포트폴리오를 작성한다. 학부생은 기초 탐구 과제형, 석사과정생은 예비 연구계획서형, 박사과정생은 독립 연구 설계형 산출물을 목표로 한다. 본 교과목은 학생들이 AI를 활용해 연구 생산성을 높이며 연구자의 비판적 사고와 책임성을 유지하도록 돕는 미래형 연구역량 교육이다. | |||||||||
| NAT7001 | AI를활용한자연과학연구방법론 | 1 | 2 | 전공 | 학사/석사/박사 | 자연과학대학 일반대학원 | 한 | Yes | |
| 본 교과목은 자연과학대학 학생들이 생성형 AI와 대규모 언어모델을 연구 과정 전반에 효과적이고 책임감 있게 활용할 수 있도록 설계된 온라인 기반 연구방법론 강의이다. 특정 전공에 한정하지 않고, 자연과학 분야 연구자가 공통적으로 수행하는 연구 주제 설정, 문헌 조사, 데이터 정리, 분석 보조, 논문 작성 및 연구 그림 제작, 발표자료 구성, 연구윤리 및 검증 방법을 다룬다. 본 교과목을 통하여 학생들은 생성형 AI를 단순한 답변 생성 도구가 아니라 연구 질문을 구체화하고, 문헌과 데이터를 비판적으로 검토하며, 연구 결과를 논리적으로 전달하고 검증하는 연구 보조 도구로 활용하는 역량을 기른다. | |||||||||